Software-First
نركز على القيمة الاستراتيجية في طبقة البرمجيات والذكاء، لا على حساس واحد. We focus strategic value on the software and intelligence layer rather than a single sensor.
SARAB AI
BIG AI COMPANY شركة تقنية سعودية تطور برامج بحث وتطوير ومنصات ذكاء اصطناعي سيادية. «سراب AI» هو برنامجنا الرئيسي للبحث والهندسة في دمج الحساسات والتحليل والمخاطر والحوكمة والاستمرارية ضمن طبقة ذكاء قابلة للتوسع. BIG AI COMPANY is a Saudi technology company developing sovereign AI research, engineering and software programs. SARAB AI is our flagship R&D program for sensor fusion, analysis, risk, governance and resilience within a scalable intelligence layer.
DEFENSE AI R&D PLATFORM CONCEPT
مفهوم بحثي وهندسي لطبقة ذكاء سيادية تهدف إلى دراسة تحليل السلوك والمخاطر ودمج الحساسات والوعي الجوي ضمن تطبيقات نظامية ومصرح بها. A research and engineering concept for a sovereign intelligence layer exploring behavior, risk, sensor fusion and airspace awareness for lawful and authorized applications.
شركة تقنية سعودية تركز على البحث والتطوير في الأنظمة والمنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. رؤيتنا هي بناء معمارية وبرمجيات وطبقات ذكاء وتكامل قابلة للتطوير، والاستفادة من موردين وشركاء مؤهلين في الأعمال غير الجوهرية متى كان ذلك متوافقًا مع الأنظمة والتراخيص والموافقات ذات العلاقة. A Saudi technology company focused on R&D for AI-enabled systems and platforms. Our ambition is to build architecture, software, intelligence and integration layers while working with qualified suppliers and partners for non-core activities where permitted by applicable laws, approvals and licensing.
نركز على القيمة الاستراتيجية في طبقة البرمجيات والذكاء، لا على حساس واحد. We focus strategic value on the software and intelligence layer rather than a single sensor.
نهدف إلى امتلاك المتطلبات والمعمارية والتكامل ومعايير القبول وخارطة المنتج ضمن الأطر النظامية المعمول بها. We aim to own requirements, architecture, integration, acceptance criteria and roadmap within applicable regulatory frameworks.
رؤية للتوطين التدريجي للبحث والتكامل والاختبار والإلكترونيات متى استوفيت المتطلبات والموافقات والتراخيص اللازمة. A vision for progressive localization of research, integration, testing and electronics subject to required approvals and licensing.
تُعرض SARAB AI™ وAYN SHAHEEN™ والمفاهيم المرتبطة بهما في هذا الموقع بوصفها أعمال بحث وتطوير، وأهدافًا هندسية، ومفاهيم تصميم مستقبلية ما لم يُذكر صراحةً خلاف ذلك. لا يُعد أي وصف أو رسم أو رقم أداء في هذا الموقع إعلانًا عن اعتماد تشغيلي أو شهادة أداء أو تصريح أو ترخيص من الهيئة العامة للصناعات العسكرية أو أي جهة حكومية. ولا يقدّم هذا الموقع عرضًا للبيع أو التوريد أو التصنيع العسكري أو تقديم خدمات عسكرية أو النشر الميداني أو الاستيراد أو التصدير لأي منتج أو تقنية خاضعة للتنظيم إلا بعد استيفاء التراخيص والموافقات النظامية ذات الصلة. SARAB AI™, AYN SHAHEEN™ and related concepts are presented on this website as research and development work, engineering targets and forward-looking design concepts unless expressly stated otherwise. No description, visual or performance figure constitutes a claim of operational validation, certification, governmental authorization or licensing by the General Authority for Military Industries or any other authority. This website does not offer for sale, supply, military manufacturing, military service provision, field deployment, import or export any regulated product or technology unless and until all applicable approvals and licenses have been obtained.
سراب AI هو برنامج بحث وتطوير لطبقة ذكاء سيادية يُدرس ضمنها دمج بيانات رادارات عين شاهين المفاهيمية وحساسات ومصادر بيانات متوافقة. الهدف الهندسي هو قابلية التوسع من نموذج بحثي لموقع واحد إلى معماريات متعددة المواقع، دون ادعاء جاهزية تشغيلية أو نطاق وطني قائم. SARAB AI is an R&D program for a sovereign intelligence layer exploring the fusion of data from conceptual AYN SHAHEEN radars and compatible sensors and data sources. The engineering goal is scalability from a single-site research prototype to multi-site architectures without claiming current operational or national-scale deployment.
BIG AI COMPANY = Developer / R&D Organization · SARAB AI™ = Main Defense Intelligence R&D Program · AYN SHAHEEN™ = Radar R&D Concept Family
نموذج بحثي لموقع واحد لدراسة تكامل حساسات متوافقة وEdge AI وواجهة C2 وSARAB AI وDigital Twin وForensics. Single-site research prototype exploring compatible sensors, Edge AI, C2, SARAB AI, Digital Twin and Forensics.
VALIDATE THE COREدراسة ربط نماذج متعددة في صورة بحثية موحدة مع Sensor Trust وAir Memory وRisk Resonance واستمرارية متعددة العقد. Research architecture for connecting multiple prototypes into a unified picture with Sensor Trust, Air Memory, Risk Resonance and multi-node continuity.
VALIDATE THE NETWORK MODELدراسة مستقبلية لقابلية توسعة المعمارية إلى نطاقات واسعة ومتعددة المواقع، دون ادعاء وجود شبكة وطنية أو قدرات ميدانية قبل التحقق والترخيص والاعتماد. A forward-looking study of scaling the architecture to broad multi-site environments without claiming an existing national network or operational capability before validation, licensing and approval.
STUDY SCALABILITYRadar · RF · EO/IR · Acoustic · Remote ID · Environment
Track association · time sync · sensor agreement
Classification · Air Genome · unknown-object reasoning
Trajectory · destination probability · time-to-risk
Risk scoring research · asset exposure · behavior anomaly
Explainable AI · confidence · counterfactual review
C2 research · alerts · human-authorized interfaces
Air Memory · campaign memory · validated learning
Model versions · audit · policy gate · human authority
Twin-Core · Edge AI · isolated research mode · graceful degradation
Behavior → Risk → Uncertainty → Evidence → Prediction → Skeptic → Memory
يستكشف SARAB ضمن بيئة البحث أسئلة تتجاوز التصنيف، مثل مستوى الخطر وهشاشة الاستنتاج والأدلة المتعارضة وجودة الثقة. الميزات أدناه أهداف بحثية وتصميمية وليست ادعاءات بقدرات تشغيلية معتمدة. Within an R&D environment, SARAB explores questions beyond classification, including risk, conclusion fragility, conflicting evidence and confidence quality. The capabilities below are research and design objectives, not claims of validated operational performance.
دراسة درجة خطر ديناميكية حسب السلوك والمسار والأصل محل الاهتمام وجودة الأدلة. Research into dynamic risk scoring based on behavior, trajectory, relevant asset context and evidence quality.
تحليل بحثي للصعود والهبوط والثبات والمناورة والتكرار وأنماط الاقتراب. Research analysis of climb, descent, hover, maneuver, recurrence and approach patterns.
مفهوم بحثي يدرس الفرق بين وجود دليل على الأمان وبين نقص المعلومات الكافية للتقييم. Research concept exploring the distinction between evidence of safety and insufficient information to assess safety.
مفهوم لقياس مدى حساسية استنتاج النموذج لتغير أو غياب مصدر دليل واحد. Concept for measuring how sensitive a model conclusion is to the change or absence of a single evidence source.
بحث في توقع احتمالية انخفاض جودة التتبع أو التصنيف مستقبلًا. Research into forecasting possible future degradation in track or classification confidence.
مفهوم لنموذج مستقل يبحث عن أدلة أو تفسيرات بديلة تعارض الاستنتاج الرئيسي. Concept for an independent model that searches for evidence or alternative explanations against the primary conclusion.
بحث في ربط أحداث منخفضة المستوى قد تكوّن نمطًا مترابطًا أكبر. Research into linking low-level events that may form a larger correlated pattern.
بحث في ربط الحوادث الممتدة زمنيًا وتحليل الأنماط المتكررة. Research into linking incidents over time and analyzing recurring patterns.
مفهوم بحثي لتقدير منطقة منشأ محتملة عبر الرجوع بالمسار مع مستوى ثقة. Research concept for estimating a probable origin zone by backtracking a track with confidence.
بحث في توقع المسار واحتمالات التقاطع ووقت الوصول إلى منطقة اهتمام. Research into trajectory prediction, intersection probabilities and time to an area of interest.
مفهوم لتقدير فئة الحجم من مصادر متعددة دون ادعاء أبعاد دقيقة قبل التحقق. Concept for estimating a size class from multiple sources without claiming precise dimensions before validation.
تحليل بحثي للارتفاع واتجاه الصعود والهبوط وتغيرات النطاق. Research analysis of altitude, climb/descent direction and band transitions.
Radar · Micro-Doppler · EO/IR · Thermal · RF · Acoustic · Behavior · History
Confidence · evidence · disagreements · unknowns · model version · human validation
الطبقات التالية نموذج تصوري داخلي وليست معيارًا عالميًا ولا مواصفة منتج. لا يمكن للبرمجيات إنشاء مدى أو ارتفاع غير متاح من الحساس، وأي أداء فعلي يجب إثباته بالاختبارات والاعتماد المطلوب. The following bands are an internal conceptual model, not a universal standard or product specification. Software cannot create sensor range or altitude capability that does not exist; actual performance must be established through testing and any required approval.
الصور والأرقام أدناه أهداف تصميم وهندسة أولية لأغراض البحث والتخطيط فقط. ليست منتجات معتمدة أو مواصفات تجارية، ولا تصبح ادعاءات أداء إلا بعد التصميم التفصيلي والمحاكاة والنماذج الأولية والاختبارات والتحقق والاعتمادات والتراخيص اللازمة. The visuals and figures below are preliminary design and engineering targets for research and planning only. They are not certified products or commercial specifications and do not become performance claims until detailed engineering, simulation, prototyping, testing, validation and any required approvals and licensing are complete.
مفهوم أولي لدراسة سيناريوهات موقع/منشأة/فعالية مع Edge AI وتكوين قابل للنقل أو التثبيت. Early concept exploring site/facility/event scenarios with Edge AI and transportable or fixed configurations.
مفهوم أولي لدراسة تغطية أوسع ودمج Radar + RF + EO/IR + Acoustic مع Twin-Core Edge AI. Early concept exploring wider-area sensing and Radar + RF + EO/IR + Acoustic fusion with Twin-Core Edge AI.
مفهوم بحثي لدراسة الوعي الجوي واسع النطاق وربط مواقع متعددة ضمن معمارية سيادية مستقبلية. Research concept exploring wide-area airspace awareness and multi-site integration within a future sovereign architecture.
مهم: أرقام المدى أعلاه أهداف Concept / R&D فقط وليست أداءً مثبتًا أو معتمدًا أو معروضًا للبيع. الأداء المحتمل يتأثر بعوامل عديدة تشمل التردد، الهوائي، سلسلة RF، المقطع الراداري، البيئة، التكوين والاختبارات. Important: the ranges above are Concept / R&D targets only. They are not validated, certified or offered-for-sale performance claims. Potential performance is affected by factors including frequency, antenna, RF chain, radar cross-section, environment, configuration and testing.
هذه استراتيجية تطوير مستقبلية: تهدف BIG AI إلى الاحتفاظ بالمعمارية والبرمجيات والذكاء والتكامل ومعايير القبول وعلاقة العميل، مع الاستعانة بموردين مؤهلين في التصنيع أو الخدمات التي يسمح بها الإطار النظامي وبعد استيفاء المتطلبات والتراخيص اللازمة. This is a forward-looking development strategy. BIG AI aims to retain architecture, software, intelligence, integration, acceptance criteria and customer relationships while engaging qualified suppliers for manufacturing or services only where permitted and after applicable requirements and licensing are satisfied.
الإشارات إلى IP أو Patent Candidate تعبر عن توجه بحثي أو نية لحماية ابتكارات محتملة، ولا تعني وجود براءة ممنوحة أو علامة مسجلة ما لم يُذكر ذلك صراحةً. References to IP or Patent Candidate describe an R&D direction or intention to protect potential innovations and do not represent a granted patent or registered trademark unless expressly stated.
Behavior, risk, uncertainty and self-check research.
Command-interface research, workflows, roles and audit trail.
Track association, confidence and disagreement research.
Detection logic, calibration concepts and target features.
Hardware abstraction, drivers and SDK concepts.
Signing, access, residency and audit design.
Replay, evidence, coverage and validation research.
R1/R3/R7 research evolution and localization path.
بدل البدء بادعاء رادار كامل جاهز، يدرس البرنامج مفهوم وحدة موحدة للحوسبة والدمج والتوقيت والتخزين وصحة النظام والشبكة. أي نموذج عتادي فعلي يخضع للتصميم التفصيلي والاختبار والمتطلبات التنظيمية ذات العلاقة. Rather than claiming a complete ready radar, the program explores a universal module for compute, sensor interfaces, timing, storage, system health and networking. Any physical prototype remains subject to detailed engineering, testing and applicable regulatory requirements.
القائمة التالية تصف مجالات بحث وهندسة وتطوير برمجي. ولا تشكل عرضًا لتقديم خدمات عسكرية أو تصنيع أو توريد أو تشغيل ميداني لمنتجات خاضعة للتنظيم دون التراخيص والموافقات المطلوبة. The following describes research, engineering and software-development areas. It does not constitute an offer to provide regulated military services, manufacturing, supply or field deployment without required approvals and licensing.
بحث وتصميم واجهات ثنائية اللغة للصورة متعددة المواقع، التنبيهات، الأدوار وسجل التدقيق. Research and design for bilingual multi-site interfaces, alerts, roles and audit trails.
بحث في ربط بيانات Radar / RF / EO-IR / Acoustic ومصادر أخرى متوافقة في مسار موحد مع Confidence. Research into associating Radar / RF / EO-IR / Acoustic and other compatible inputs into unified tracks with confidence.
نمذجة بحثية للمواقع والتغطية والفجوات وإعادة تشغيل السيناريوهات والتحقق. Research modeling for sites, coverage, blind zones, replay and validation scenarios.
بحث في بناء خطوط زمنية للأحداث ومزامنة الأدلة ونسخ النماذج وسجلات المشغل. Research into event timelines, synchronized evidence, model versions and operator logs.
بحث في الاستمرارية وEdge AI والعزل والتدهور المنضبط في البيئات التجريبية. Research into continuity, Edge AI, isolation and graceful degradation in experimental environments.
بحث وهندسة في تكامل الأنظمة والتحقق السيبراني والذكاء الاصطناعي والاستعداد للاختبارات، ضمن ما تسمح به الأنظمة والتراخيص. Research and engineering in system integration, cyber/AI validation and test readiness within applicable regulatory and licensing boundaries.
إلى جانب برامج البحث في الذكاء الاصطناعي، تقدم BIG AI تطوير مواقع ومنصات رقمية حديثة وربط الذكاء الاصطناعي والـAPI والأنظمة الخلفية، وفق الأنظمة والالتزامات التعاقدية ذات العلاقة. Alongside AI R&D, BIG AI develops modern websites and digital platforms with AI, APIs and backend integrations, subject to applicable laws and contractual requirements.
Corporate · responsive · bilingual · accessible.
Dashboards · workflows · portals · secure UX.
Assistants · analysis · automation · retrieval.
APIs · databases · system integrations · observability.
أسس بدر الشهراني BIG AI COMPANY برؤية تركز على بناء تقنيات وطبقات ذكاء اصطناعي سعودية وتحويل البيانات والحساسات المتعددة إلى فهم تشغيلي أوضح، مع التركيز على السيادة التقنية وقابلية التكامل والبحث والابتكار. Badr Al‑Shahrani founded BIG AI COMPANY with a vision focused on Saudi AI technology and intelligence layers that transform heterogeneous data and sensors into clearer operational understanding, emphasizing technological sovereignty, interoperability, research and innovation.
تتخذ BIG AI COMPANY من الرياض مقرًا لها في قلب منظومة التقنية والابتكار في المملكة. BIG AI COMPANY is based in Riyadh, at the center of Saudi Arabia's technology and innovation ecosystem.
National Number: 7052130700